A Lightweight DNA Inspired Logistic Leo Based Attribute Encryption Scheme for Mutual Authentication in Smart IoT Medical System
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Securing the Internet of Things (IoT) devices remain a real challenge as it is susceptible to diverse security intimidations owing to its heterogeneous nature and infrastructure-less deployment.Therefore, ensuring the authenticity, honesty, and secrecy of sensitive data in the implemented region necessitates the establishment of a mutual authentication mechanism among linking components.Many approaches are proposed in the scientific literature to tackle threats to security in IoT smart healthcare environs.However, deploying existing methodologies in the IoT-based healthcare system requires high computation costs and less secure communication.It is therefore to develop an attribute encryption scheme that can safeguard the IoT devices against attacks in medical environments.This paper recommends a novel lightweight and secured protocol relying on the enhanced attribute-based encryption scheme operates based on the principle of DNA-based Chaotic Leo Attribute Encryption (DNA-CLAE) technique using the suggested architecture, authorized devices may unicast dynamic key authentication and change their keys for each transmission cycle, securely transferring private healthcare information from the source to the destination.Additionally, utilizing widely accepted conventional pairing-based cryptography libraries (PBC), the suggested architecture is implemented on embedded Internet of Things gadgets based on Raspberry Pi and ESP8266, and it is contrasted with other contemporary cutting-edge security proprieties.A thorough and formal verification of the suggested approach is conducted using the Automated Validation of Internet Security Protocol Application (AVISPA) to assess as well as analyze the security strength of the framework.Based on the findings, the suggested strategy has demonstrated strong protective qualities towards both proactive as well as passive threats.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle