The Academic, Psychological, and Physical Impact of Motor Skills Difficulties on College Students: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose of Review This scoping review examines the extent and quality of research literature to determine the impact of motor skills difficulties on college or university students. It assesses the adequacy of current institutional supports and identifies opportunities for more inclusive educational practices. Recent Findings Four databases (PubMed, SCOPUS, PsycINFO, and Web of Science) were searched for English-language studies published since 1970. Eighteen studies met inclusion criteria: 12 empirical, 4 descriptive, and 2 program evaluations. Six papers from the UK addressed support, social isolation, and academic confidence; six Israeli studies focused on handwriting, dysgraphia, and accommodations; three US studies examined physical activity; and single studies from Canada, Sweden, and Italy explored social impact, assessment practices, and self-efficacy. Study selection followed PRISMA-ScR and Arksey and O’Malley’s five-stage framework. Findings were qualitatively synthesized. Summary Students with motor difficulties face challenges in executive functioning, communication, confidence, and daily living. While support is inconsistent, physical activity and person-centred approaches show promise. Early identification and inclusive practices are essential, with future research needed to centre the student voice and adopt longitudinal, strengths-based approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».