The emergency medical services network’s response to the COVID-19 pandemic in Albania
Notice bibliographique
Résumé
Background: During the COVID-19 pandemic, healthcare systems worldwide have implemented many health emergency plans to address the crisis. Following initial predominantly hospital-centred approaches, community-based healthcare assistance emerged as a more effective response to the emerging population needs. In low-middle-income countries, and particular in the so-called transition countries, the adaption the complexities of integrating pre-hospital and in-hospital Emergency Medical Services (EMSs) have been particularly challenging due to the absence of a consolidated network among these services. This research aimed to evaluate the emergency healthcare services response to covid-19 pandemic in Albania, as significant transition country. Method: The country case study methodology was deemed the most fitting approach for this research. Albania was selected as a notable case study due to its continuous endeavours towards achieving national welfare aligned with European standards, especially in the healthcare sector, as it has been moving towards pre-adhesion to the European Union. Results: Albanian EMSs network demonstrated its capability to update over time the national strategical plan against COVID-19 pandemic according to emerging evidence and the related organizational issues to effectively satisfy population health needs. This adaptability became feasible with the introduction of a modern EMSs system, comprising both pre-hospital and in-hospital dimensions. These two components collaborated and are still collaborating to implement integrated healthcare pathways, each with distinct responsibilities, resources, and protocols. Conclusion: The development, consolidation, and collaboration between pre-hospital and in-hospital EMSs implemented in Albania have played a crucial role in preventing the collapse of the healthcare system in the face of the COVID-19 pandemic. Albanian experience provides valuable insights for the reform or to build up EMSs network and healthcare systems in transition countries, drawing upon the lessons learned from the challenges posed by the COVID-19 pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».