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Enregistrement W4412766133 · doi:10.54113/j.suem.2025.000002

Evaluation of the durability of the exterior siding products made with trembling aspen lumber in terms of colour change

2025· article· en· W4412766133 sur OpenAlexfundaboutno aff
Mengyuan Zhang, Meng Gong, Ying Hei Chui

Notice bibliographique

RevueSustainable Engineering Materials · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Analysis of Composite Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAlberta InnovatesNew Brunswick Innovation FoundationUniversity of Alberta
Mots-clésDurabilityEngineeringForensic engineeringMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Trembling aspen (Populus tremuloides) is a fast-growing and widely distributed species in Canada, but its uses in non-structural wood products are limited. This study was aimed at evaluating the feasibility of using aspen lumber for producing wood siding products and their durability in terms of colour change (ΔE). Both short-term natural exposure and artificial accelerated weathering tests were conducted on the aspen wood sidings produced and pressure-treated on a production line. The spruce-pine-fir (S-P-F) sidings were used as control. It was found that (1) both short-term natural and artificial accelerated weathering tests resulted in an increase in average ΔE of the siding specimens, exhibiting surface greying and darkening. (2) Finished trembling aspen siding specimens consistently exhibited greater colour stability than finished S-P-F ones. (3) Both finished trembling aspen and S-P-F siding specimens had smaller ΔE values than unfinished ones, suggesting the finishing employed in this study effectively protected surface colour.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil0,500

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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