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Enregistrement W4412766508 · doi:10.1111/cea.70121

Global Burden of Drug‐Induced Anaphylaxis Associated With 33 Classes of Antibiotics (1968–2024): A Pharmacovigilance Analysis

2025· article· en· W4412766508 sur OpenAlexfundno aff
Jaehyeong Cho, Jeongseon Oh, Jaeyu Park, Hyesu Jo, Tae Hyeon Kim, Hyunjee Kim, Yesol Yim, Seoyoung Park, Kyeongeun Kim, Ho Geol Woo, Yerin Hwang, Michael Miligkos, Dong Keon Yon, Nikolaos G. Papadopoulos

Notice bibliographique

RevueClinical & Experimental Allergy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug-Induced Adverse Reactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute for Information and Communications Technology PromotionInformation Technology Research CentreMinistry of Science and ICT, South KoreaNational Research FoundationWorld Health OrganizationIran Telecommunication Research CenterNational Research Foundation of Korea
Mots-clésAntibioticsMedicinePharmacovigilanceAnaphylaxisInternal medicineDrugAllergyPharmacologyImmunologyBiologyMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Background Despite antibiotic‐induced anaphylaxis being a severe allergic reaction requiring immediate care, large‐scale studies examining all antibiotic subtypes remain limited. This study addresses this gap by analysing 33 antibiotic classes, along with epidemiological and regional variations. Methods This study utilised the world's largest pharmacovigilance database, with over 35 million individual case safety reports from 140 countries. The study employed a two‐step approach: first, the antibiotics were grouped into 10 categories according to their third‐level ATC codes and their frequencies were collectively analysed. These categories comprised tetracyclines (J01A), amphenicols (J01B), beta‐lactam antibacterial penicillins (J01C), other beta‐lactam antibacterials (J01D), sulfonamides and trimethoprim (J01E), macrolides, lincosamides and streptogramins (J01F), aminoglycoside antibacterials (J01G), quinolone antibacterials (J01M), combinations of antibacterials (J01R) and other antibacterials (J01X). Second, a more detailed analysis was performed at the fourth level of the ATC codes for the antibiotics categorised at the third level, focusing on 33 individual antibiotics. For statistical analysis, disproportionality metrics, including the information component (IC) with IC 025 and reporting odds ratio (ROR) with 95% CI, were used to classify and analyse the risk of anaphylaxis related to these drugs. Results A total of 144,820 reports were identified as antibiotic‐induced anaphylaxis. All antibiotics showed significant signal detection for anaphylaxis (ROR, 20.50 [95% CI, 20.37–20.63]; IC, 3.77 [IC 025 , 3.76]) across all age groups and sexes. The following three antibiotics took the most proportion of the reports: penicillins (39,696/144,820 [27.4%]; ROR, 18.82 [95% CI, 18.62–19.01]; IC, 4.04 [IC 025 , 4.02]), other beta‐lactam antibiotics (63,644/144,820 [43.9%]; 27.59 [27.35–27.83]; 4.48 [4.46]) and quinolones (20,303/144,820 [14.0%]; 13.40 [13.21–13.60]; 3.63 [3.61]). The median time‐to‐onset was 1 day (interquantile range, 1–1), with most r recovered (96.09%) and the fatality rate accounting for 1.23%. Conclusion Although our findings do not permit causal inference, the analysis highlights the need for standardised grading systems, patient‐specific risk factors and long‐term outcome studies to improve prevention and management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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