Global Burden of Drug‐Induced Anaphylaxis Associated With 33 Classes of Antibiotics (1968–2024): A Pharmacovigilance Analysis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Despite antibiotic‐induced anaphylaxis being a severe allergic reaction requiring immediate care, large‐scale studies examining all antibiotic subtypes remain limited. This study addresses this gap by analysing 33 antibiotic classes, along with epidemiological and regional variations. Methods This study utilised the world's largest pharmacovigilance database, with over 35 million individual case safety reports from 140 countries. The study employed a two‐step approach: first, the antibiotics were grouped into 10 categories according to their third‐level ATC codes and their frequencies were collectively analysed. These categories comprised tetracyclines (J01A), amphenicols (J01B), beta‐lactam antibacterial penicillins (J01C), other beta‐lactam antibacterials (J01D), sulfonamides and trimethoprim (J01E), macrolides, lincosamides and streptogramins (J01F), aminoglycoside antibacterials (J01G), quinolone antibacterials (J01M), combinations of antibacterials (J01R) and other antibacterials (J01X). Second, a more detailed analysis was performed at the fourth level of the ATC codes for the antibiotics categorised at the third level, focusing on 33 individual antibiotics. For statistical analysis, disproportionality metrics, including the information component (IC) with IC 025 and reporting odds ratio (ROR) with 95% CI, were used to classify and analyse the risk of anaphylaxis related to these drugs. Results A total of 144,820 reports were identified as antibiotic‐induced anaphylaxis. All antibiotics showed significant signal detection for anaphylaxis (ROR, 20.50 [95% CI, 20.37–20.63]; IC, 3.77 [IC 025 , 3.76]) across all age groups and sexes. The following three antibiotics took the most proportion of the reports: penicillins (39,696/144,820 [27.4%]; ROR, 18.82 [95% CI, 18.62–19.01]; IC, 4.04 [IC 025 , 4.02]), other beta‐lactam antibiotics (63,644/144,820 [43.9%]; 27.59 [27.35–27.83]; 4.48 [4.46]) and quinolones (20,303/144,820 [14.0%]; 13.40 [13.21–13.60]; 3.63 [3.61]). The median time‐to‐onset was 1 day (interquantile range, 1–1), with most r recovered (96.09%) and the fatality rate accounting for 1.23%. Conclusion Although our findings do not permit causal inference, the analysis highlights the need for standardised grading systems, patient‐specific risk factors and long‐term outcome studies to improve prevention and management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».