Fibula-first fixation in same-level distal third tibia and fibula fractures: A pilot randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Fractures of the tibia and fibula occurring at the same level can be technically challenging. Fibular plating (FP) prior to intramedullary nailing (IMN) may facilitate tibial reduction, stabilization, and subsequent tibial healing. The primary goal of this study was to compare tibial fracture healing between FP and no fibular plating (NFP) in patients with same-level distal third tibia/fibula fractures. Methods Patients ≥18 years with distal third tibia/fibula fractures occurring at the same level were randomized to FP or NFP prior to infrapatellar IMN. Same-level fractures were defined as distal third tibia fractures with an ipsilateral supra-syndesmotic distal third fibula fracture. Intraoperative parameters, patient-reported outcome measures (PROMs), modified Radiographic Union Scale in Tibial fractures (mRUST) scores, radiographic alignment, and adverse events were recorded. Results 30 patients were recruited, with 15 randomized to each group. There were no differences in baseline characteristics between groups. Total operative time was longer in FP compared with NFP (105.5 vs 65.8 minutes, p = .001). Mean duration of fibular fixation was 28.1 minutes (SD = 11.9). There was no difference in duration of IMN; however, less time was required to pass the guidewire in FP (4.5 vs 11.8 minutes, p = .01). Patients in FP had higher mRUST scores at 6 months, lower incidence of delayed union, and shorter fibular time-to-union. There were no differences in alignment between groups. Conclusion Fibula-first fixation facilitated passage of the tibial guidewire and resulted in a modest improvement in the rate of tibia fracture healing. The results of this pilot study suggest that fibula-first fixation may be beneficial in patients with same-level distal third tibia/fibula fractures. Further research with larger sample sizes is needed to determine which patients may benefit most from fibula-first fixation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».