Illustrating stories of stigma from the perspective of people living with diabetes while experiencing homelessness: An arts‐based community participatory research project
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Our objective was to explore the stigma experienced by people with lived experiences of both diabetes and homelessness. METHODS: This community-based participatory research (CBPR) project was underpinned by a partnership between academic researchers and those with lived experience (co-researchers). We used two arts-based research methods, Forum Theatre and Participatory Filmmaking, and collected field notes, interviews with co-researchers, and the narrative scripts from the play and film. Interpretative analysis was used to generate broader themes. RESULTS: We identified three themes describing the experience of diabetes stigma while experiencing homelessness, including: (i) limited knowledge of diabetes in the broader community, (ii) the lack of privacy in the shelter environment, and (iii) substance use stereotypes associated with homelessness. Experiences of diabetes and homelessness stigma consisted of instances characterised by judgement, unfair treatment, and skepticism imparted by others. The experience of diabetes stigma was heightened in the context of homelessness, creating situations exacerbated by the judgement and blame passed onto those with diabetes in the shelter. CONCLUSION: Diabetes stigma has a profound mental and emotional impact on individuals experiencing homelessness, often impacting their ability to manage their condition. Future research is needed to explore these intersections in different contexts and develop comprehensive strategies that may mitigate stigma and improve the well-being of individuals with diabetes experiencing homelessness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».