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Enregistrement W4412767379 · doi:10.1007/978-3-031-98893-6_6

Downburst-Induced Loads on a Six-Row Array of Ground-Mounted Solar Trackers

2025· book-chapter· en· W4412767379 sur OpenAlexaff
Antonio J. Álvarez, F. Nieto, Petar Škvorc, Hrvoje Kozmar, Jeroen van Beeck, Tibebu Birhane, Kimberley Adamek, Girma Bitsuamlak

Notice bibliographique

RevueLecture notes in civil engineering · 2025
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandslides and related hazards
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesHORIZON EUROPE Framework ProgrammeUniversidade da CoruñaHrvatska Zaklada za ZnanostEuropean Commission
Mots-clésBitTorrent trackerEnvironmental scienceComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This work presents the preliminary analysis of the tests conducted at the WindEEE Dome in the framework of the ERIES-SOLAR project for downburst flow. The wind tunnel characteristics, the instrumentation and reduced scale model of a six-row array of solar trackers is briefly described. The flow, similar to a vertical downburst with impinging jet velocity U ij = 8.6 m, is characterized based on the velocity records at various heights and distances from the downburst axis, obtaining the ensembles of several repetitions, PDFs, spectra and Morlet wavelets, identifying the ramp-up, plateau and decay stages. The downburst action on the array of solar trackers is assessed based on the time-dependent pressure coefficients recorded simultaneously by 576 pressure taps. In this work, the results are presented for one case of a vertical downburst, with the center of the six-row array model located at a distance 0.7 D from the downburst vertical axis. Strong increments in the net pressure coefficients are identified, associated with the effect of the deflected flow and the primary vortex reaching the vicinity of the panels. The detailed analysis of the large amount of data generated will be instrumental to identify the peak actions on solar trackers due to downburst occurrences, enabling the recommendation of load cases to be included in the best practice guidelines and structural codes for storm-prone regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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