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Enregistrement W4412769543 · doi:10.1177/13675494251361107

‘Were they nice people? Were they asking good questions?’: Searching for an ethics of love in the history of communication research

2025· article· en· W4412769543 sur OpenAlexaboutno aff
Esperanza Herrero

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Cultural Studies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueVisual Culture and Art Theory
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinisterio de UniversidadesFundación Séneca
Mots-clésNiceSociologyMedia studiesPublic relationsSocial scienceEngineering ethicsPsychologyPolitical scienceComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The history of the field of communication has often forgotten and erased marginalized voices, contributions, and experiences of certain knowers, consolidating a predominantly exclusionary historiography. Women researchers in particular have been erased from the history of the field. We argue that these exclusions have helped construct a monolithic and masculinized understanding of our field, not only in terms of our canon and referents, but also regarding hegemonic epistemic practices and perspectives. Through eight in-depth interviews with prominent second-generation (1960–1990s) women researchers in the field of communication from Australia, Brazil, Canada, France, Italy, the United States, and the United Kingdom, this article tries to recover some of the alternative approaches and epistemic practices that have remained disregarded in the field. The article proposes the widespread existence, in the history of communication and media research, of a counter-hegemonic approach to epistemic practices and relationships, one that is shaped by cooperation, affection, dialogic relationships, and, ultimately, by an ethics of love.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,324
Score d'incertitude au seuil0,378

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,286
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,145 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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