‘Were they nice people? Were they asking good questions?’: Searching for an ethics of love in the history of communication research
Notice bibliographique
Résumé
The history of the field of communication has often forgotten and erased marginalized voices, contributions, and experiences of certain knowers, consolidating a predominantly exclusionary historiography. Women researchers in particular have been erased from the history of the field. We argue that these exclusions have helped construct a monolithic and masculinized understanding of our field, not only in terms of our canon and referents, but also regarding hegemonic epistemic practices and perspectives. Through eight in-depth interviews with prominent second-generation (1960–1990s) women researchers in the field of communication from Australia, Brazil, Canada, France, Italy, the United States, and the United Kingdom, this article tries to recover some of the alternative approaches and epistemic practices that have remained disregarded in the field. The article proposes the widespread existence, in the history of communication and media research, of a counter-hegemonic approach to epistemic practices and relationships, one that is shaped by cooperation, affection, dialogic relationships, and, ultimately, by an ethics of love.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,122 |
| Communication savante | 0,017 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».