Perceptions of Conflict at the Transition to Parenthood: Exploring Adult Attachment Pairings as Predictors of Emotional Flooding
Notice bibliographique
Résumé
Understanding how attachment styles between partners relate to the dysregulation of emotions during couple conflict has received little attention, especially over the transition to parenthood. This research investigated how combinations of expectant couples' attachment styles jointly predict emotional flooding, which is a form of interpersonal emotion dysregulation. Using a sample of 98 mixed-gender couples residing in Canada, we used multilevel modeling to examine actor effects (e.g., one's attachment insecurity predicting their own flooding), partner effects (one's attachment insecurity predicting flooding in their partner), and interactions between partners to examine its association with emotional flooding at the third trimester of pregnancy and across early parenthood. Longitudinally, couples were followed from the third trimester to 4 years postpartum to explore how attachment pairings predicted changes in flooding across parenthood. Attachment anxiety in men predicted their own propensity to become flooded during conflict, as well as their partner's flooding. An interaction was seen at the third trimester, such that men who were avoidantly attached reported greater flooding when their partner was high in anxiety compared to low in anxiety. Finally, men's flooding was associated with greater increases over time when high avoidance in men was paired with low avoidance in women, whereas flooding showed the smallest increase when both partners reported low avoidance. Findings suggest that the fit between each partner's attachment styles can improve understanding of the emotional mechanisms experienced during conflict, especially during the often-stressful period of early parenthood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».