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Enregistrement W4412772459 · doi:10.1002/cjce.70052

Effects of superhydrophobicity and Lorentz force on <scp>MWCNT</scp> ‐ <scp> AL <sub>2</sub> O <sub>3</sub> </scp> ‐ <scp>CuO</scp> /(10:90) <scp>EG.W</scp> flow in a microtube with viscous dissipation

2025· article· en· W4412772459 sur OpenAlexvenueno aff
Nizar Loussif

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanofluid Flow and Heat Transfer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlow (mathematics)Materials sciencePhysicsMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Advancements in the chemical engineering field, particularly in small‐scale processes, have led to an increasing demand for high‐performance heat‐dissipating microsystems. Thus, in the present study, a MWCNT‐Al 2 O 3 ‐CuO/(10:90) EG.W ternary hybrid nanoliquid flow in a microtube with viscous dissipation subjected to a constant wall heat flux is investigated numerically. The flow is under a uniform magnetic field with slip velocity at the wall due to wall superhydrophobicity. The set of governing equations and the corresponding boundary conditions were solved by using the finite volume method and the SIMPLER algorithm. The developed code was validated with experimental data from the literature. The main purpose of the present study is to explore the combined effects of Lorentz force and wall superhydrophobicity on the thermohydraulic performance and entropy generation of the ternary hybrid nanoliquid flow. Results showed that increasing the slip parameter enhances the convective heat transfer and decreases the pressure drop with a performance index greater than unity. All entropy production components decrease for high values of slip velocity, while the Bejan number shows opposite behaviour. Higher values of the Hartmann number make convective heat transfer and pressure drop increase with a performance index greater than unity. Magnetic, friction, and global entropy production components increase for high Hartmann values, while thermal entropy production and the Bejan number present opposite behaviour. More details on local and average variations of thermohydraulic performance and irreversibility components are presented and discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,169
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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