Patient voices to enhance concussion research participation: an exploratory qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: There are unique characteristics of vulnerability among adult patients who experience a concussion and have persistent symptoms suggesting the need to tailor recruitment and retention strategies for this population. We aimed to obtain perspectives from post-concussion patients regarding factors they value to encourage recruitment and support retention, thereby assisting research teams conducting studies on concussion. METHODS: The authors used purposive, nonrandom sampling to identify potential research participants for this exploratory qualitative sub-study. Interview questions were designed using Appreciative Inquiry to gain patient-centered approaches to support recruitment and retention. Transcripts from telephone interviews were analyzed using reflexive thematic analysis. RESULTS: We identified two main themes: 1) positive change and 2) participant-centered study design. Each main theme had three sub-themes to support recruitment and/or retention. Positive changes included a) meaningful study impact, b) personal contribution counts, and c) gain information, and reassurance. Participant-centered study design included a) convenience, b) accommodation, and c) feeling valued. CONCLUSIONS: Focused efforts in planning to recruit and retain vulnerable populations for research are paramount. Based on our exploratory findings from a limited sample, we offer patient-reported insights to reflect upon the ongoing learning process to optimize recruitment and retention in the field of concussion research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».