A Framework for Promoting Diverse Visual Media Content in The Maldives
Notice bibliographique
Résumé
The creation of visually diverse media content is significant in the context of Maldivian media landscape. This research aims to explore how it is possible to enhance the representation of Maldivian narratives and the connection to the local audience in the media content. Previous studies have found cultural and linguistic diversity, gender equality in newsrooms and the audiences’ interest in local news (Friedland et al., 2012) but there is a research gap that presents a framework for implementing these objectives. The need to develop a sustainable and open media environment for citizen journalists and creatives to produce meaningful and socially relevant content is the motivation for this research. To address the research questions of this study, data was collected using a mixed method through surveys to understand public opinion and the current state of media in the Maldives. The results indicate that local content is highly valued and that financial assistance for media practitioners is needed. Moreover, the research suggests the need to monitor and assess the quality of content, willingness to pay for quality content, ensure media freedom, and engage with the vulnerable groups. The implication of these findings also support the idea that the media industry has to embrace disability as an investment on the future workforce and active audience to gain its credibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,020 |
| Communication savante | 0,013 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».