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Enregistrement W4412773867 · doi:10.47513/mmd.v17i3.994

Influence of preoperative Music-guided Resonance Breathing on Anxiety and Stress before Loop Conisation of the Cervix Uteri

2025· article· en· W4412773867 sur OpenAlexaboutno aff
Susanne Metzner, Philipp Morgott, Carmen Ding, Dominik Fuchs, Nora K. Schaal, Philip Hepp

Notice bibliographique

RevueMusic and Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePelvic floor disorders treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCervixAnxietyStress (linguistics)BreathingMedicineGynecologyMagnetic resonance imagingAnesthesiaRadiologyInternal medicineCancerPhilosophyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

By means of a randomized controlled pilot study the influence of preoperative 15-minute Music-guided resonance breathing (MGRB) on subjective psychophysical strain before and during the surgical procedure of conisation for cervical dysplasia is systematically investigated. Primary research questions were directed at the effects of MGRB on anxiety (measured by STAI and VAS), stress (measured by salivary cortisol) and pain (measured by short-form McGill Pain Questionnaire) before and after surgery compared to treatment as usual(TAU). Secondary research questions addressed whether MGRB increases patient satisfaction with the procedure, any differences in medical outcomes, and MGRB's suitability for day-to-day clinical practice. A total of 22 participants were included in the study and distributed to two groups by means of block-wise pseudorandomization. In line with systematic reviews, significant reduction in the current anxiety level, measured with STAI-S at the beginning of surgery, and a lower cortisol level at the end of the surgery in the intervention group. The other measurements showed no significant outcomes. Results are limited by the small sample size. However, they give reason to recommend a follow-up study with measurement of the respiratory rate as a possible active factor. Additionally, the effectiveness of MGRB should be compared to simply listening to slow tempo music.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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