Editorial: Intracranial aneurysms, AVM and other vascular malformations, and connective tissue disorders as potential causes of stroke: advances in diagnosis and therapeutics including novel neurosurgical techniques
Notice bibliographique
Résumé
The cerebral vasculature is a marvel of complexity and when disrupted by aneurysms, AVMs, or vascular malformations associated with connective tissue disorders, it becomes a critical substrate for ischemic and hemorrhagic stroke. This Research Topic in Frontiers in Neurology curates multidimensional contributions that unify genetics, computational modeling, clinical diagnostics, and procedural advances, collectively moving the field toward more individualized and proactive care models. Systemic inflammation and autoimmune disease have emerged as independent risk factors for aneurysm formation. (Shotar et al., 2024). Genetic investigations by Neyazi et al. found that CEACAM1 and IL-6 polymorphisms, along with sex-based immunologic differences, may underlie hemorrhagic risk in AVM carriers, suggesting that inflammation is both a symptom and a pathogenic driver (Neyazi et al., 2024). Finally, the issue turns a spotlight on connective tissue disorders where under-recognized risk meets preventable catastrophe. Kim, Brinjikji, and Kallmes reported aneurysm prevalence as high as 28% in patients with Ehlers-Danlos, Marfan, and Loeys-Dietz syndromes far exceeding the general population rate of 3% (Kim et al., 2016). These data argue for systematic screening in patients with heritable vasculopathies and call for collaboration between neurologists, geneticists, and vascular surgeons.In summary, this collection crystallizes three pillars of modern vascular neurology: inflammation and genetics as risk predictors, hemodynamic modeling as both diagnostic and therapeutic aid, and procedural refinement as a vehicle for safer, personalized interventions. Despite these gains, several gaps persist particularly in unifying risk scores, validating CFD parameters across platforms, and embedding genomic screening into standard practice. The future of stroke prevention in vascular malformations lies not in a single discipline but in cross-disciplinary synthesis, where predictive algorithms, surgical precision, and molecular insight converge at the bedside.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».