The effect of implementation leadership training for nursing informal leaders in the evidence-based practice
Notice bibliographique
Résumé
Background Implementation leadership is important for the successful implementation of evidence-based practice (EBP). Informal leaders, who are important promoters of EBP in nursing in the current healthcare system, can affect nursing management, organizational effectiveness, and cultural quality positively. However, informal leaders may lack training in leadership management and EBP. This study evaluated the effectiveness of the training program for implementation leadership, aiming to improve the leadership of informal leaders in EBP. Methods Based on the Ottawa Model, this study designed a training program for implementation leadership, which lasted for 4 months and had 60 class hours. Seventy-five nursing informal leaders were trained in three steps of “Theoretical Training-Interactive Workshop-Theme Report”. Before the first training and after the last training, we evaluated the training effectiveness using Kirkpatrick’s evaluation model at the four levels of reaction (training satisfaction survey), learning (Evidence-Based Practice Belief Scale), behavior (Evidence-Based Nursing Competence Scale), and result (Implementation Leadership Scale). Data were analyzed by descriptive statistics, and paired t-tests for effect sizes. Results At the reaction level, the informal leaders had 100% engagement and high satisfaction score. At the learning level, the score of the Evidence-Based Practice Belief Scale of informal leaders after training [(69.24 ± 5.32)] vs. [(59.91 ± 5.96)] was significantly higher than that before training (p < 0.001). At the behavior level, the score of the Evidence-Based Nursing Competence Scale of informal leaders after training [(74.47 ± 5.75) vs. [(56.37 ± 7.15)] was significantly higher than that before training (p < 0.001). At the result level, the score of the Implementation Leadership Scale of informal leaders after training [(38.88 ± 2.76) vs. [(30.01 ± 3.24)] was significantly higher than that before training (p < 0.001). Conclusion The training program is a highly accepted, practical, and effective implementation strategy for informal leaders, which can improve the evidence-based nursing belief, evidence-based nursing competence, and implementation leadership of nursing informal leaders, and has a positive impact on EBP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».