Shorter versus longer-duration antibiotic treatments for immunocompetent patients with bloodstream infections: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: The optimal duration of antibiotic treatment for bloodstream infections remains uncertain. This study aimed to compare the efficacy and safety of shorter versus longer duration antibiotic treatment for immunocompetent patients with bloodstream infections. Methods: We searched Medline, Embase, and Cochrane Central Register of Controlled Trials without language restrictions for randomized controlled trials (RCTs) published between database inception and 25 November 2024, comparing shorter-duration antibiotic treatments with longer-duration antibiotic treatments in patients with bloodstream infections with a minimum difference of 3 days in duration of therapy. We employed random-effects meta-analyses to summarize the evidence. We used the mean difference (MD) with 95% confidence intervals (CIs) for continuous outcomes. For dichotomous outcomes, we used the odds ratios (ORs) or risk ratios (RRs) with 95% CIs. We used the Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) framework to assess the certainty of evidence. This study is registered with Open Science Framework (https://osf.io/egs8q). Findings: Eleven RCTs published between 2006 and 2025, involving a total of 5505 participants, proved eligible. There are probably little or no differences in mortality (RR 0.91, 95% CI 0.79-1.05; moderate certainty), treatment failure (RR 1.08, 95% CI 0.69-1.68; moderate certainty), and relapse rates (RR 1.15, 95% CI 0.82-1.63; moderate certainty) between shorter- and longer-duration antibiotics. Compared with longer-duration antibiotics, shorter-duration antibiotics do not increase hospital readmission (RR 0.91, 95% CI 0.75-1.1; high certainty), but reduce the length of hospital stay (MD -3.04, 95% CI -3.9 to -2.18; high certainty). With very low certainty evidence, we are uncertain whether shorter-duration antibiotics decrease any adverse events (RR 1.0, 95% CI 0.76-1.32) and serious adverse events (RR 0.67, 95% CI 0.39-1.14) compared with longer-duration antibiotics. Interpretation: Shorter- and longer-duration antibiotics show similar efficacy for bloodstream infections, with shorter courses reducing hospital stay. Consistent effects were observed across age groups and bacterial types, but cautious interpretation is needed due to limited subgroup data. Funding: None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».