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Enregistrement W4412775412 · doi:10.31547/bct-2025-001

Racial Disparity in Myeloablative Hematopoietic Cell Transplantation Outcomes in Patients with Hematological Malignancies Older Than 45 Years

2025· article· en· W4412775412 sur OpenAlexaff
Satarupa Mohapatra, Yasser R. Abou Mourad, Hannah Cherniawsky, Shanee Chung, Donna L. Forrest, Gagan Kaila, Florian Kuchenbauer, Katie Lacaria, Joanna E. MacLean, Stephen H. Nantel, Sujaatha Narayanan, Thomas J. Nevill, Judith Anula Rodrigo, A. MAUREEN ROUHI, Claudie Roy, David Sanford, Kevin Song, Ryan J. Stubbins, Cynthia L. Toze, Deepesh Lad

Notice bibliographique

RevueBLOOD CELL THERAPY / The official journal of APBMT · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaLeukemia & Lymphoma Society of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHematopoietic cellMedicineHematopoietic stem cell transplantationHematologic NeoplasmsOncologyHaematopoiesisTransplantationInternal medicineStem cellBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction:The impact of race on outcomes of allogeneic hematopoietic cell transplants (HCT) has long been a field of research.The Center for International Blood and Marrow Transplant Research (CIBMTR) studies have shown worse survival for Black and Hispanic patients within the first year after HCT, but rates evened out for one-year survivors.From our personal experience, we hypothesize that the outcomes of South Asians (age ≥ 45 years) receiving myeloablative conditioning (MAC) are also worse compared to other races.Methods: This is a retrospective single-centre study.All patients (age ≥ 45 years) undergoing MAC-HCT for hematological malignancies from 2011-2022 were included.The primary outcome was overall survival (OS).Secondary outcomes were non-relapse mortality (NRM), incidence of grade 2-4 acute graft versus host disease (GVHD), moderate-severe chronic GVHD and relapse incidence (RI).The survival analysis was performed using Kaplan-Meier analysis and log-rank test.The GVHD, NRM and RI rates were calculated using the cumulative incidence (CI) of competing events and the Gray test.EZR was used for statistical analysis.Results: Of the 483 patients included, there were 28 (5.8%)South Asians (SA), 73 (15.1%), other Asians (East Asians (EA)/Southeast Asians (SEA), and 382 (79.1%)Whites (W).Asians were less likely to get matched unrelated donor-HCT than Whites (SA 21%, EA/SEA 30%, W 45%, p=0.009).The three groups were comparable regarding the recipient and donor sex and performance status.The proportion of SA with HCT-CI ≥ 3 was significantly higher (SA 50%, EA/SEA 37%, W 31%, p=0.03).SA patients were more likely to be obese (body mass index ≥ 30 kg/m 2 ) (SA 29%, EA/SEA 5%, W 19%, p=0.005).There were fewer cytomegalovirus (CMV) serological mismatches among the Asians (SA 25%, EA/SEA 26%, W 43%, p=0.009).There was no difference in the conditioning type and CD34 cell dose.However, fewer Asians received Antithymocyte globulin/post-transplant cyclophosphamide as GVHD prophylaxis (SA 39%, EA/SEA 42%, W 45%, p=0.0009).The median OS was significantly shorter in SA (SA 19, EA/SEA 103, W 65 months, p=0.04).The 2-year NRM was significantly higher in SA (SA 35.7%, EA/SEA 13.7%, W 16%, p=0.03).The CI of grade 2-4 acute and moderate-severe chronic GVHD was not significantly different (p=0.7 & 0.6).The 2-year RI was also not significantly different (SA 28.5%, EA/SEA 24.7%, W 28%, p=0.8).Conclusion: Our study confirms that South Asians aged ≥ 45 years have worse survival after MAC-HCT.Supportive care is unable to overcome the differences in the outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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