Antineutrophil cytoplasmic antibody positivity in systemic lupus erythematosus: Diagnostic dilemma and therapeutic implications
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Antineutrophil cytoplasmic antibody (ANCA) positivity occurs in up to 25% of systemic lupus erythematosus (SLE) patients, but differentiating incidental ANCA from ANCA-associated vasculitis (AAV) in SLE nephritis remains a diagnostic and therapeutic challenge. Case: A 14-year-old female presented with a 3-month history of undiagnosed autoimmune manifestations and chronic kidney disease. Based on autoimmune workup and kidney biopsy, she was diagnosed with SLE nephritis with incidental ANCA positivity. Despite appropriate SLE nephritis-directed treatment as per guidelines, an inflammatory flare and superimposed acute kidney injury (AKI) prompted a diagnosis revision to SLE-AAV overlap syndrome. Broadening treatment to target concomitant AAV led to autoimmune remission and AKI resolution. Conclusions: This case underscores the importance of early suspicion of autoimmune disorders by primary care providers for a timely referral and the critical role of specialists in recognizing the limitations of conventional tools, including renal histology, when distinguishing incidental ANCA positivity from SLE-AAV overlap to guide appropriate treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».