Association of Obesity and Overweight with Early Puberty in Boys: A Meta Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To evaluate the published associations between obesity, overweight, and central obesity and the risk of early puberty in boys. Methods: A comprehensive systematic search was conducted in accordance with PRISMA guidelines using the Web of Science and PubMed databases up to December 31, 2024. Study quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. Statistical analyses were performed using R software (version 4.4.2), with odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) calculated. Results: A total of 15,452 studies were initially identified, of which six high-quality studies (n=64,485) met the inclusion criteria after screening. The analysis found that obesity [defined by body mass index (BMI)] was significantly associated with an increased risk of testicular enlargement (OR=1.27, 95% CI: 1.19-1.36). Overweight also increased the risk of testicular enlargement (OR=1.20, 95% CI: 1.11-1.29). Obesity was significantly associated with an increased risk of pubarche (OR=1.37, 95% CI: 1.23-1.53). Funnel plots and sensitivity analyses indicated no significant publication bias, and the results remained robust. Conclusion: This study demonstrated that obesity and overweight are reported to be associated with an increased risk of early puberty in boys. Childhood obesity appears to be an important determinant of earlier pubertal onset, though the relationship may follow a non-linear pattern at extreme BMI levels. The potential implications for adult reproductive health warrant further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».