Contact‐ and Water‐Mediated Interactions With an Allelopathic Macroalga Drive Distinct Coral Microbiome and Metabolome
Notice bibliographique
Résumé
Macroalgal proliferation constitutes a major threat to coral reef resilience. Macroalgae can affect corals by altering their microbiome and metabolome. However, our understanding of the spatial scale of these effects and the influence of environmental factors is limited. We conducted a manipulative field experiment to investigate how interaction types (direct contact and close proximity) with the allelopathic macroalga Dictyota bartayresiana and prevailing water current influence the microbiome and metabolome of the coral Pocillopora acuta and its near-surface seawater. Coral tissue damage was spatially constrained to the algal contact zone. Direct contact caused significant increases in harmful bacteria at the expense of beneficial ones in side coral fragments. Non-significant changes were observed within the microbiome of apex fragments, suggesting a resistance of the coral holobiont to colony-wide microbial colonisation. The coral metabolome responded to both algal contact and proximity. We detected several compounds potentially relevant for oxidative stress mitigation and coral defence. This metabolomic response was similar between apex and side fragments, supportive of a colony-wide metabolomic response. In the near-surface coral seawater, only a microbial response to algal contact was detected. We conclude that coral holobionts are capable of colony-wide metabolomic responses to maintain homeostasis against macroalgal competitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».