Association between endothelial activation and stress index and all-cause mortality risk in sepsis patients: a retrospective cohort analysis utilizing the MIMIC-IV database
Notice bibliographique
Résumé
The Endothelial Activation and Stress Index (EASIX) has recently gained attention as an emerging indicator of endothelial injury, which significantly contributes to the progression of sepsis. Nevertheless, the association between EASIX levels and mortality outcomes in sepsis has yet to be fully clarified. This study explored the clinical significance of EASIX in septic patients admitted to the intensive care unit (ICU). Data of sepsis patients were acquired from the Medical Information Mart for Intensive Care (MIMIC) database and analyzed. Participants were categorized into three groups according to their log 2 –EASIX values. The interplay between the mortality and log 2 –EASIX values in individuals with sepsis was examined via Cox regression analysis. To explore possible nonlinear relationships between log 2 –EASIX values and sepsis-related mortality, we applied a restricted cubic spline (RCS) model. Additionally, Kaplan–Meier (KM) and subgroup analyses were conducted to evaluate the robustness of the findings. A total of 8829 individuals diagnosed with sepsis were included in this study. Elevated log 2 –EASIX levels were consistently associated with a higher likelihood of mortality throughout all assessed time frames. Patients with the highest log 2 –EASIX scores exhibited a markedly elevated risk of death, with hazard ratios (HRs) of 1.56 at 30 days, 1.44 at 60 days, 1.38 at 90 days, 1.31 at 180 days, and 1.29 at 365 days. While the association was strongest in the early phase, elevated mortality risk persisted throughout the follow-up period. Moreover, an alternative statistical approach, specifically the use of RCS, exhibited a steady linear link between log 2 –EASIX values and mortality risk across all considered time points. This study demonstrated that EASIX is independently and positively associated with mortality in patients with sepsis. Elevated EASIX levels were correlated with increased disease severity and poorer clinical outcomes, suggesting its potential utility as a risk stratification indicator in critical care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».