24-Hour Movement Behaviors of Grade 9 Costa Rican Students: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Meeting individual 24-hour movement behavior guidelines of physical activity, sedentary behavior, and sleep is independently and collectively associated with positive physical, psychosocial, and mental health outcomes. The aim of this pilot study was to examine the feasibility of the study and to provide preliminary evidence of the 24-hour movement behaviors of Grade 9 Costa Rican students. Cross-sectional data were collected using the physical activity sub-section of the Global School-Based Student Health Survey with n = 118 students (male = 51) in the Guápiles region of Costa Rica. The proportion of students meeting individual guidelines was: MVPA = 11.0%, strength exercises = 40.7%, sedentary time = 32.2%, and sleep = 39.8%. There were no gender-based differences based on chi-squared analyses of the proportion of males and females meeting each health guideline. One student met all four guidelines examined, and 37 students (31.4% of the sample) did not meet any of the guidelines. Our findings demonstrated that many Grade 9 students in the Guápiles region were not meeting individual 24-hour movement behaviors or combinations of those movement guidelines. These findings demonstrate a need to concurrently examine the 24-hour movement behaviors of Costa Rican youth. Additionally, assessing health and academic outcomes associated with meeting individual and integrated 24-hour movement behavior guidelines is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».