Breaking the Silence: A Phenomenological Study of Student-Initiated Confrontation as Experienced by Social Work Educators
Notice bibliographique
Résumé
Mounting evidence suggests that, over the past three decades, post-secondary educators increasingly face concerning behaviours initiated by students, both in and outside of the classroom. The behaviours range from incidental rude and disruptive behaviours to more ongoing, intentional, hostile, aggressive, and even violent behaviours. These student-initiated confrontations (SICs) present personal and professional challenges for educators and are often exacerbated by insufficient institutional support and training with respect to SIC and classroom management. This qualitative phenomenological study aimed to understand the experience of SIC among post-secondary social work educators across Canada and to identify potential strategies to mitigate these challenges. Additionally, the study examined institutional responses to SICs, with a focus on social work education. Particular interest was paid to the implications of SIC for social work education. Fifteen post-secondary social work educators were interviewed using semi-structured interviews, and the data were analyzed using Colaizzi’s descriptive phenomenological approach. Findings suggest that SIC is a present and serious problem within schools of social work that has implications for social work educators, social work education, and the profession itself. Findings specific to social work education suggest that increased mandatory training for educators on classroom management and SIC, as well as increased institutional leadership support for educators, are important in preventing and mitigating this phenomenon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,021 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».