Clinical Predictors of Functional Disability in Knee Osteoarthritis: Risk Stratification Approach as Implications of Nursing Practice
Notice bibliographique
Résumé
Osteoarthritis (OA) of the knee is one of the most common musculoskeletal disorders and a leading cause of disability in the elderly. The severity of osteoarthritis can be assessed using the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), which is a widely used tool to measure pain, stiffness, and physical dysfunction in patients with OA. This study aimed to analyze the relationship between the demographic and clinical characteristics of patients with knee osteoarthritis and their WOMAC scores. The study used a quantitative, cross-sectional observational design. The relationship between functional disability (measured by the WOMAC score) and various factors was analyzed. The independent variables included age, sex, occupation, body mass index (BMI), OA grade, and duration of OA to the WOMAC score. Significant correlations were found between the WOMAC score and both OA grade (p=0.049) and OA duration (p=0.030). Furthermore, the multiple linear regression analysis revealed that OA duration (p=0.038) and OA grade (p=0.036) were significant predictors of the WOMAC score, collectively explaining 13.0% of its variance (R² value = 0.130). The findings of this study indicate that OA grade and duration of illness are significant predictors of the level of disability as measured by the WOMAC scores. OA levels and disease duration were the primary predictors of functional disability, explaining 13.0% of the WOMAC score variance. Nursing interventions should focus on risk stratification based on these clinical markers, prioritizing early intervention for newly diagnosed patients, irrespective of their age or BMI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».