A glossary of signs and symptoms of giant cell arteritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study seeks to create consensus-based definitions of signs and symptoms of giant cell arteritis (GCA) for use by health care professionals, primarily in research settings. METHODS: Core definitions of signs and symptoms of GCA were extracted from 11 randomised controlled trials of GCA previously reviewed in a systematic literature review conducted in the context of the development of response criteria for GCA. This information was supplemented by definitions from other sources, such as rheumatology textbooks. A 2-round Delphi was performed within an international task force (32 members from 11 countries). The first round aimed to obtain consensus on the descriptive terms defining each sign or symptom, and round 2 rated the importance of these terms. Based on the Delphi study method, preliminary definitions were developed. In 4 online meetings, results of the Delphi were reviewed, and a consensus was achieved on final definitions. RESULTS: Twenty-nine signs and symptoms of GCA were reviewed. Six signs or symptoms of GCA had previously been defined in the literature. A high level of agreement was reached on the definition of 23 signs and symptoms with the following 12 considered characteristic of GCA: headache, temporal artery abnormalities, scalp tenderness, scalp necrosis, jaw claudication, tongue claudication, tongue necrosis, amaurosis fugax, permanent vision loss, fever, limb claudication, and blood pressure inequality. CONCLUSIONS: A glossary of definitions for 23 signs and symptoms of GCA was developed through a consensus process involving international experts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».