Overexpression of Interleukin-17 Modulates Responses to Marek’s Disease Virus Infection and Tumor Formation in Chickens
Notice bibliographique
Résumé
Marek's Disease Virus (MDV) is a highly contagious pathogen in chickens, resulting in immunosuppression and T-cell lymphomas. Understanding the role of host cytokines in MDV pathogenesis is crucial for developing effective interventions. This study investigated the in vivo effects of overexpressing avian interleukin-17 (IL-17) in Marek's disease virus infection model and its impact on T-cell populations. We utilized a recombinant pCDNA3.1 plasmid that expresses IL-17 at days 4 and 10 post-MDV infection in chickens. Our findings demonstrate that IL-17 overexpression significantly enhanced MDV replication. However, treatment with the plasmid expressing IL-17 led to a reduction in MD disease severity. Additionally, IL-17 treatment markedly altered the frequency of CD4+ and CD8α+ αβ T-cells. Specifically, at 21-dpi, there was an increase in CD3+ CD8α+ αβ T cells and a decrease in CD3+ CD4+ αβ T-cells within the spleen of chickens treated with the plasmid expressing IL-17. These modulatory effects suggest a possible mechanism by which IL-17 facilitates immune system cell activation and enhances viral persistence. This study underscores the pivotal role of IL-17 in MDV infection dynamics and offers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».