Comparison of horizontal and traditional block family medicine curricula
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Longitudinal curriculum model outcomes in postgraduate medical education are not well documented. The authors aimed to compare satisfaction, learning, clinical exposure, and practice intentions between longitudinal family medicine (FM) curricula and traditional rotational ("block") curricula. DESIGN: This curriculum structure evaluation used a retrospective quasi-experimental study design using data from the College of Family Physicians of Canada Family Medicine Longitudinal Survey. SETTING: The project used data from 3 FM residency programs for the entry years 2014 to 2017. PARTICIPANTS: A total of 1283 residents across 49 teaching sites were invited to participate at program entry (T1) and residency completion (T2). MAIN OUTCOME MEASURES: Data were categorized by horizontal curriculum or block curriculum. The authors used the Kirkpatrick taxonomy to compare satisfaction with the curriculum, learning, behaviour (ie, clinical exposure), and results (practice intention). One-way analyses of variance (ANOVAs) tested the effect of curriculum model on satisfaction and clinical exposure. Analyses of covariance (ANCOVAs) tested the effect of curriculum model on the other outcomes. RESULTS: =.02). The curriculum structure had no significant impact on learning and on most items in the clinical exposure or practice intention categories. CONCLUSION: Longitudinal curriculum models in residency might be associated with better resident experience. However, curriculum models do not have a significant impact on most educational outcomes, and residents from all curriculum models feel similarly prepared for practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».