Prognostic value of circulating uric acid in gastrointestinal cancers, a systematic review and meta-analysis.
Notice bibliographique
Résumé
Aim: Thus, this meta-analysis was performed to assess the prognostic value of serum uric acid in patients with gastrointestinal cancers (GI). Background: There is growing evidence that high serum uric acid may be used as a potential prognostic marker in gastrointestinal malignancies. However, there are inconsistencies in the reported findings. Methods: Related studies were identified by searching the following databases: PubMed, Web of Science, Cochrane Library, and Scopus, independently up until 30 October 2023. Relevant analyses were carried out to deal with heterogeneity in the data. According to the inclusion criteria, we used English original papers reporting prognostic value of serum/plasma uric acid to determine hazard ratio (HR) and 95% confidence interval (CI) in patients with GI cancers. Pooled hazard ratios (HRs) with 95% confidence intervals (CIs) were used to ascertain the association of uric acid levels with gastrointestinal cancer (GI) risk. The inconsistency index (I2) was used to calculate the level of heterogeneity among the selected studies. The quality of each study was evaluated by Newcastle-OTTAWA Scales (NOS). Results: A total of 9 papers with 95.285 patients were included in this meta-analysis. The findings indicated a significant association between serum uric acid and poor prognosis in patients with gastrointestinal cancers (HR=1.477, 95% CI 1.165-1.873, P= 0.001). Further, in Subgroup analysis we found that patients would have poor survival rate among different cut-offs of uric acid, ≥ 5mg/dl, HR= 1.403, 95% CI=1.150-1.711, P=0.001 vs cut-off <5mg/dl, HR=1.54, 95% CI=1.140-2.063, P=0.005. Conclusion: Serum uric acid level is significantly linked to survival outcomes in patients with gastrointestinal cancers. Serum uric acid levels may be an effective prognostic marker associated with clinical outcomes in patients with gastrointestinal cancers. Given the small number of studies included in this meta-analysis and high heterogeneity, we suggest that a more comprehensive study is required to achieve more robust results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,050 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».