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Enregistrement W4412785377 · doi:10.1055/a-2668-5296

Time Trends in Cause-Specific Mortality in Patients with Pulmonary Embolism Aged 50 Years and Older

2025· article· en· W4412785377 sur OpenAlexaff
Katarina Glise Sandblad, Kristina Svennerholm, Jacob Philipson, Maria Roupe, Aldina Pivodic, Andrea Dahl Sturedahl, Carl Johan Svensson, Sam Schulman, Mazdak Tavoly

Notice bibliographique

RevueThrombosis and Haemostasis · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensMcMaster UniversityThrombosis and Atherosclerosis Research Institute
Organismes subventionnairesGöteborgs LäkaresällskapHjärt-Lungfonden
Mots-clésMedicineRelative riskPulmonary embolismConfidence intervalInternal medicinePoisson regressionMortality ratePopulationRelative survivalCause of deathEpidemiologyDiseaseCancer registry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Patients with pulmonary embolism (PE) have high mortality rates. However, data on cause-specific mortality trends in this population are limited. Aims: To study time trends in cause-specific mortality among PE patients aged ≥50 years, analyzed across three time periods: 2006-2011, 2012-2017, and 2018-2023. The secondary aims included examining mortality trends in matched controls and subgroups of PE patients. Methods: This nationwide Swedish register study included patients with a first-time PE and matched controls. We assessed 30-day and 31- to 365-day cause-specific mortality and employed age- and sex-adjusted Poisson regression for the relative risk (RR) for annual mortality trends. Results: The study comprised 115,476 patients, with cancer as the leading cause of 30-day mortality, stable at 4.7% from 2006-2011 to 2018-2023 (RR 1.00; 95% confidence interval [CI]: 0.99-1.01). Mortality from fatal venous thromboembolism (VTE) decreased from 2.7 to 1.3% (RR 0.94; 95% CI: 0.93-0.95), and cardiovascular disease from 2.3 to 1.1% (RR 0.94; 95% CI: 0.93-0.94). The 31- to 365-day mortality from cancer was stable at 11.8% in 2006-2011 and 11.4% in 2018-2022 (RR 1.00; 95% CI: 0.99-1.00), while mortality due to cardiovascular disease decreased from 4.1 to 2.3% (RR 0.96; CI: 0.95-0.96), and fatal VTE from 0.8 to 0.5% (RR 0.95; 95%: 0.93-0.96). Subgroup analysis showed a decrease in cancer-related mortality among PE patients with known cancer, while it increased in those without known cancer. Conclusion: Cancer was the leading cause of death in PE patients aged ≥50 years, with stable rates over time due to contrasting trends in patients with and without known cancer. Fatal VTE comprised a minor percentage of overall mortality in recent years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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