Internal Dynamics of Pyrene-Labeled Polyols Studied Through the Lens of Pyrene Excimer Formation
Notice bibliographique
Résumé
Series of pyrene-labeled diols (Py2-DOs) and polyols (Py-POs) were synthesized by coupling a number (nPyBA) of 1-pyrenebutyric acids to diols and polyols to yield series of end-labeled linear (nPyBA = 2) and branched (nPyBA > 2) oligomers, respectively. Pyrene excimer formation (PEF) between an excited and a ground-state pyrene was studied for the Py2-DO and Py-PO samples by analyzing their fluorescence spectra and decays in tetrahydrofuran, dioxane, N,N-dimethylformamide, and dimethyl sulfoxide. Global model-free analysis (MFA) of the pyrene monomer and excimer fluorescence decays yielded the average rate constant (<k>) for PEF. After the calculation of the local pyrene concentration ([Py]loc) for the Py2-DO and Py-PO samples, the <k>-vs.-[Py]loc plots were linear in each solvent, with larger and smaller slopes for the Py2-DO and Py-PO samples, respectively, resulting in a clear kink in the middle of the plot. The difference in slope was attributed to a bias for PEF between pyrenes close to one another on the densely branched Py-PO constructs resulting in lower apparent [Py]loc and <k> values. This study illustrated the ability of PEF to probe how steric hindrance along a main chain affects the dynamic encounters between substituents in multifunctional oligomers such as diols and polyols.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».