Internal Dynamics of Pyrene-Labeled Polyols Studied Through the Lens of Pyrene Excimer Formation
Notice bibliographique
Résumé
Series of pyrene-labeled diols (Py2-DOs) and polyols (Py-POs) were synthesized by coupling a number (nPyBA) of 1-pyrenebutyric acids to diols and polyols to yield series of end-labeled linear (nPyBA = 2) and branched (nPyBA > 2) oligomers, respectively. Pyrene excimer formation (PEF) between an excited and a ground-state pyrene was studied for the Py2-DO and Py-PO samples by analyzing their fluorescence spectra and decays in tetrahydrofuran, dioxane, N,N-dimethylformamide, and dimethyl sulfoxide. Global model-free analysis (MFA) of the pyrene monomer and excimer fluorescence decays yielded the average rate constant ( ) for PEF. After the calculation of the local pyrene concentration ([Py]loc) for the Py2-DO and Py-PO samples, the -vs.-[Py]loc plots were linear in each solvent, with larger and smaller slopes for the Py2-DO and Py-PO samples, respectively, resulting in a clear kink in the middle of the plot. The difference in slope was attributed to a bias for PEF between pyrenes close to one another on the densely branched Py-PO constructs resulting in lower apparent [Py]loc and values. This study illustrated the ability of PEF to probe how steric hindrance along a main chain affects the dynamic encounters between substituents in multifunctional oligomers such as diols and polyols.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».