Polymeric 3D-Printed Microneedle Arrays for Non-Transdermal Drug Delivery and Diagnostics
Notice bibliographique
Résumé
Microneedle arrays (MNAs) are becoming increasingly popular due to their ease of use and effectiveness in drug delivery and diagnostic applications. Improvements in three-dimensional (3D) printing techniques have made it possible to fabricate MNAs with high precision, intricate designs, and customizable properties, expanding their potential in medical applications. While most studies have focused on transdermal applications, non-transdermal uses remain relatively underexplored. This review summarizes recent developments in 3D-printed MNAs intended for non-transdermal drug delivery and diagnostic purposes. It includes a literature review of studies published in the past ten years, organized by the target delivery site-such as the brain and central nervous system (CNS), oral cavity, eyes, gastrointestinal (GI) tract, and cardiovascular and reproductive systems, among other emerging areas. The findings show that 3D-printed MNAs are more adaptable than skin-based delivery, opening up exciting new possibilities for use in a variety of organs and systems. To guarantee the effective incorporation of polymeric non-transdermal MNAs into clinical practice, additional research is necessary to address current issues with materials, manufacturing processes, and regulatory approval.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».