Nut consumption, gut microbiota, and cognitive function: findings from a prospective study in older adults at risk of cognitive decline
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The diet-microbiota-gut-brain axis emerges as a promising target for preventing neurodegenerative disorders. Nuts are nutrient-dense foods with potential neuroprotective and prebiotic properties, yet their relationship with longitudinal cognitive changes and gut microbiota remains unclear. OBJECTIVE: To assess the association of baseline nut consumption with 6-year changes in cognitive function and baseline gut microbiota composition in older adults. METHODS: This prospective study included 747 participants (mean age 65 ± 5 years, 48% women) with overweight/obesity and metabolic syndrome. Baseline nut consumption, assessed via a validated food frequency questionnaire, was categorised as ≤1, 1-3, 3-7, and > 7 servings/week. Cognitive function was evaluated at baseline and at 2, 4, and 6 years, using a comprehensive battery of neuropsychological tests. Gut microbiota composition was profiled through 16S rRNA amplicon sequencing. Multivariable linear mixed-effects and linear regression models were utilized. RESULTS: Participants consuming 3-7 servings of nuts/week showed significantly slower declines in global cognitive function over the follow-up period compared to those consuming ≤1 serving/week (4-year: β[95%CI] = 0.170[0.022,0.319], P = .024; 6-year: 0.176[0.020,0.331], P = .027). This nut consumption category was also associated with higher gut microbial diversity (Shannon index: β[95%CI] = 0.211[0.008,0.414], P = .042). Thirteen taxa were associated with nut consumption, 10 positively, including Lachnospiraceae UCG-004, which was further associated with positive changes in global cognitive function (2-year: β[95%CI] = 0.020[0.004,0.036], q = 0.050) and slower decline in attention (6-year: 0.042[0.020,0.064], q = 0.001). CONCLUSIONS: Moderate nut consumption (3-7 servings/week), was interconnectedly associated with cognitive preservation and favourable gut microbiota composition, underscoring the potential of dietary modulation of the gut-brain axis for healthy ageing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».