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Enregistrement W4412785752 · doi:10.1093/ageing/afaf208

Nut consumption, gut microbiota, and cognitive function: findings from a prospective study in older adults at risk of cognitive decline

2025· article· en· W4412785752 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAge and Ageing · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNuts composition and effects
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesWageningen University and ResearchNational Institutes of HealthEuropean Regional Development FundCentro de Investigación Biomédica en Red-Fisiopatología de la Obesidad y NutriciónInstituto de Salud Carlos IIICanadian Institutes of Health ResearchCentro de Investigación Biomédica en Red Diabetes y Enfermedades Metabólicas AsociadasMinisterio de Ciencia, Innovación y UniversidadesAlmond Board of California
Mots-clésLachnospiraceaeMedicineGut floraCognitive declineCognitionProspective cohort studyOverweightFood groupConfoundingObesityInternal medicineGerontologyEnvironmental healthDementiaDiseaseBiologyImmunologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The diet-microbiota-gut-brain axis emerges as a promising target for preventing neurodegenerative disorders. Nuts are nutrient-dense foods with potential neuroprotective and prebiotic properties, yet their relationship with longitudinal cognitive changes and gut microbiota remains unclear. OBJECTIVE: To assess the association of baseline nut consumption with 6-year changes in cognitive function and baseline gut microbiota composition in older adults. METHODS: This prospective study included 747 participants (mean age 65 ± 5 years, 48% women) with overweight/obesity and metabolic syndrome. Baseline nut consumption, assessed via a validated food frequency questionnaire, was categorised as ≤1, 1-3, 3-7, and > 7 servings/week. Cognitive function was evaluated at baseline and at 2, 4, and 6 years, using a comprehensive battery of neuropsychological tests. Gut microbiota composition was profiled through 16S rRNA amplicon sequencing. Multivariable linear mixed-effects and linear regression models were utilized. RESULTS: Participants consuming 3-7 servings of nuts/week showed significantly slower declines in global cognitive function over the follow-up period compared to those consuming ≤1 serving/week (4-year: β[95%CI] = 0.170[0.022,0.319], P = .024; 6-year: 0.176[0.020,0.331], P = .027). This nut consumption category was also associated with higher gut microbial diversity (Shannon index: β[95%CI] = 0.211[0.008,0.414], P = .042). Thirteen taxa were associated with nut consumption, 10 positively, including Lachnospiraceae UCG-004, which was further associated with positive changes in global cognitive function (2-year: β[95%CI] = 0.020[0.004,0.036], q = 0.050) and slower decline in attention (6-year: 0.042[0.020,0.064], q = 0.001). CONCLUSIONS: Moderate nut consumption (3-7 servings/week), was interconnectedly associated with cognitive preservation and favourable gut microbiota composition, underscoring the potential of dietary modulation of the gut-brain axis for healthy ageing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,606

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle