Maternal Obesity Modifies the Impact of Active SARS-CoV-2 Infection on Placental Pathology
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Obesity during pregnancy is associated with an elevated risk of severe COVID-19, including higher rates of maternal complications, intensive care admission, and adverse neonatal outcomes. The impact of combination of SARS-CoV-2 infection and maternal obesity in placental pathology has not been properly investigated. AIM: To compare the histopathological changes in the placenta induced by active SARS-CoV-2 infection in obese and non-obese patients. METHODS: This retrospective cohort study included human placentas from non-obese women and pre-gestationally obese women with active SARS-CoV-2 infection (SARS and OB+SARS, respectively), and placentas from non-obese women and pre-gestationally obese women without SARS-CoV-2 infection (control and OB, collected in the post- and pre-pandemic periods, respectively). RESULTS: A higher (50%) occurrence of ischemic injury and subchorionic fibrin deposits and a 15× higher risk of occurrence of these lesions were found in the OB+SARS group, in relation to control. In contrast, a 10% lower risk of developing chorangiosis in the OB+SARS group than the OB group was observed. CONCLUSIONS: An increased risk of lesions related to both maternal and fetal malperfusion and ischemic injury and a lower risk for chorangiosis exist in placentas from obese women affected by SARS-CoV-2 infection. Importantly, these differences were not observed in placentas from non-obese women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».