Maternal Obesity Modifies the Impact of Active SARS-CoV-2 Infection on Placental Pathology
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Obesity during pregnancy is associated with an elevated risk of severe COVID-19, including higher rates of maternal complications, intensive care admission, and adverse neonatal outcomes. The impact of combination of SARS-CoV-2 infection and maternal obesity in placental pathology has not been properly investigated. AIM: To compare the histopathological changes in the placenta induced by active SARS-CoV-2 infection in obese and non-obese patients. METHODS: This retrospective cohort study included human placentas from non-obese women and pre-gestationally obese women with active SARS-CoV-2 infection (SARS and OB+SARS, respectively), and placentas from non-obese women and pre-gestationally obese women without SARS-CoV-2 infection (control and OB, collected in the post- and pre-pandemic periods, respectively). RESULTS: A higher (50%) occurrence of ischemic injury and subchorionic fibrin deposits and a 15× higher risk of occurrence of these lesions were found in the OB+SARS group, in relation to control. In contrast, a 10% lower risk of developing chorangiosis in the OB+SARS group than the OB group was observed. CONCLUSIONS: An increased risk of lesions related to both maternal and fetal malperfusion and ischemic injury and a lower risk for chorangiosis exist in placentas from obese women affected by SARS-CoV-2 infection. Importantly, these differences were not observed in placentas from non-obese women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».