Hip muscle changes in femoroacetabular impingement: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & AIMS: Femoroacetabular impingement (FAI) is a common hip disorder characterized by abnormal contact between the femoral head and acetabulum, leading to pain, restricted mobility, and potential osteoarthritis. Despite its clinical significance, the role of periarticular muscle alterations in FAI progression remains controversial. This study aimed to systematically evaluate hip muscle strength alterations and their clinical implications in FAI through meta-analysis. METHODS: This systematic review and meta-analysis adhered to PRISMA and AMSTAR guidelines, analyzing five cross-sectional studies (118 FAI patients, 89 controls) to compare hip muscle strength (flexion, extension, abduction/adduction) and functional outcomes (e.g., iHOT-33, HAGOS). Risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. RESULTS: FAI patients exhibited significantly reduced hip flexion (- 0.338 Nm/kg) and extension (- 0.379 Nm/kg) strength versus controls, with compensatory neuromuscular adaptations (e.g., preferential biceps femoris recruitment) and altered kinetic chains. Core muscle weakness and inconsistent fatigue patterns were also observed. Secondary outcomes lacked sufficient data for meta-analysis. CONCLUSION: Muscle deficits in FAI are multifactorial, involving strength loss, maladaptive coordination, and kinetic chain disruptions. Targeted rehabilitation should integrate hip-centric and core stabilization exercises, but longitudinal studies are needed to validate therapeutic efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».