Bond Behavior of Glass Fiber-Reinforced Polymer (GFRP) Bars Embedded in Concrete: A Review
Notice bibliographique
Résumé
Glass Fiber-Reinforced Polymer (GFRP) bars are becoming increasingly common in structural engineering applications due to their superior material properties, mainly their resistance to corrosion due to their metallic nature in comparison to steel reinforcement and their improved durability in alkaline environments compared to CFRP and BFRP reinforcement. However, GFRP bars also suffer from a few limitations. One of the main issues that affects the performance of GFRP reinforcing bars is their bond with concrete, which may differ from the bond between traditional steel bars and concrete. However, despite the wide attention of researchers, there has not been a critical review of the recent research progress on bond behavior between GFRP bars and concrete. The objective of this paper is to provide an overview of the current state of research on bond in GFRP-reinforced concrete in an attempt to systematize the existing scientific knowledge. The study summarizes experimental investigations that directly measure bond strength and investigates the different factors that influence it. Additionally, an overview of the analytical and empirical models used to simulate bond behavior is then presented. The findings indicate the dependence of the bond on several factors that include bar diameter, bar surface, concrete strength, and embedment length. Additionally, it was concluded that both traditional and more recent bond models do not explicitly account for the effect of different factors, which highlights the need for improved bond models that do not require calibration with experimental tests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».