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Enregistrement W4412786087 · doi:10.1093/infdis/jiaf343

Incidence of Respiratory Syncytial Virus-Associated Hospitalization Among Adults in Ontario, Canada, 2017–2019

2025· article· en· W4412786087 sur OpenAlexafffundabout
Sarah A. Buchan, Jenna Alessandrini, Samantha S. M. Drover, Melissa K. Andrew, Susan E. Bronskill, Kevin A. Brown, Nick Daneman, Shelley L. Deeks, Jonathan B. Gubbay, Jennie Johnstone, Timothy Karnauchow, Samantha Lee, Allison J McGeer, James Dayre McNally, Shelly McNeil, Samira Mubareka, Michelle Murti, Marek Smieja, Sarah E Wilson, Jeffrey C. Kwong

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Infectious Diseases · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory viral infections research
Établissements canadiensMcMaster UniversityChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of OttawaUniversity Health NetworkHealth Sciences CentreSinai Health SystemSunnybrook Health Science CentreChildren's & Women's Health Centre of British ColumbiaBC Children's HospitalUniversity of TorontoDalhousie UniversityInstitute for Work & HealthUniversity of British ColumbiaPublic Health OntarioToronto Public Health
Organismes subventionnairesMinistry of Long-Term CareCanadian Institutes of Health ResearchInternational Council for the Exploration of the SeaInstitute for Clinical Evaluative SciencesMinistry of Health, Ontario
Mots-clésMedicineIncidence (geometry)Poisson regressionConfidence intervalPediatricsKidney diseaseYoung adultInternal medicinePopulationEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Respiratory syncytial virus (RSV) causes substantial morbidity and mortality among adults. Given recent RSV vaccine authorizations, data on groups at highest risk are needed to support vaccine program decision making. METHODS: We identified adults aged ≥ 18 years hospitalized with laboratory-confirmed RSV and hospitalizations with RSV-related diagnostic codes in Ontario, Canada (2017-2019). We calculated incidence of hospitalization with 95% confidence intervals (CIs) using Poisson regression stratified by demographic and clinical risk factors, and substratified by age. We reported secondary outcomes including the proportion of individuals with fatal outcomes. RESULTS: Over 2 respiratory virus seasons, we identified 3928 RSV-associated hospitalizations. Incidence increased steadily with age from 2.0 (95% CI, 1.8-2.3) per 100 000 for those aged 18-49 years to 43.7 (95% CI, 41.0-46.6) per 100 000 for those aged 70-79 years, with a sharp increase to 134.7 (95% CI, 128.6-141.1) per 100 000 for those aged ≥ 80 years. Incidence was higher for those with comorbidities, including chronic kidney disease (receiving dialysis) (494.7; 95% CI, 410.7-595.8) and transplant recipients (370.9; 95% CI, 318.0-432.6), as well as for those living in lower (22.4; 95% CI, 21.1-23.7) versus higher-income neighborhoods (11.8; 95% CI, 10.8-12.8). Among those hospitalized, 10.3% (n = 403) died within 30 days of admission, and 93.1% of deaths occurred in those aged ≥ 60 years. Of survivors, 44.6% of community-dwelling adults aged ≥ 60 years had functional decline requiring formal supports at discharge. DISCUSSION: We found a substantial burden of RSV among older adults, particularly among those with preexisting medical conditions and those of lower socioeconomic status. These results will inform equitable vaccine recommendations for adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,307

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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