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Enregistrement W4412788259 · doi:10.1111/liv.70251

Phenotypic Divergence of <i>JAG1</i> ‐ and <i>NOTCH2</i> ‐Associated Alagille Syndrome &amp; Disease‐Specific <i>NOTCH2</i> Variant Classification Guidelines

2025· article· en· W4412788259 sur OpenAlexafffund
Shannon M. Vandriel, Liting Li, Huiyu She, Jian‐She Wang, Kathleen M. Loomes, David A. Piccoli, Irena Jankowska, Piotr Czubkowski, Dorota Gliwicz‐Miedzińska, Lorenzo D’Antiga, Emanuele Nicastro, Florence Lacaille, Dominique Debray, Étienne Sokal, Tanguy Demaret, Rima Fawaz, Silvia Nastasio, Kyung Mo Kim, Seak Hee Oh, Björn Fischler, Henrik Arnell, Catherine Larson‐Nath, Winita Hardikar, Sahana Shankar, Shikha S. Sundaram, Alexander Chaidez, Pınar Bulut, Pier Luigi Calvo, Mureo Kasahara, Niviann Blondet, Eberhard Lurz, Anna‐Maria Kavallar, Emmanuel Gonzalès, Emmanuel Jacquemin, Jérôme Bouligand, Noelle H. Ebel, Jeffrey A. Feinstein, Susan Siew, Michael Stormon, Saul J. Karpen, René Romero, M. Kyle Jensen, Catalina Jaramillo, James E. Squires, Sarah M. Bedoyan, Déirdre Kelly, Jane Hartley, Henkjan J. Verkade, Way Seah Lee, Chatmanee Lertudomphonwanit, Ryan T. Fischer, Henry C. Lin, Nathalie Rock, Yael Mozer‐Glassberg, Amin J. Roberts, Helen Evans, Wikrom Karnsakul, Gabriella Nebbia, Victorien M. Wolters, Pamela L. Valentino, Amal Aqul, Çiğdem Arıkan, María Legarda Tamara, Cristina Molera Busoms, Thomas Damgaard Sandahl, Giuseppe Indolfi, Andréanne N. Zizzo, Aglaia Zellos, Rubén E. Quirós‐Tejeira, Ermelinda Santos Silva, Kathleen B. Schwarz, Jernej Brecelj, María Camila Sanchez, Maria Lorena Cavalieri, Christos Tzivinikos, Sabina Więcek, John Eshun, Nanda Kerkar, Quais Mujawar, Zerrin Önal, Cristina Gonçalves, Jennifer García, Seema Alam, Carolina Jiménez‐Rivera, Luís Bujanda, Richard J. Thompson, Bettina E. Hansen, Nancy B. Spinner, Melissa A. Gilbert, Binita M. Kamath

Notice bibliographique

RevueLiver International · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Hepatobiliary Diseases and Treatments
Établissements canadiensInstitute of Health Services and Policy ResearchChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of ManitobaWestern UniversityHospital for Sick ChildrenToronto General HospitalUniversity Health NetworkUniversity of TorontoChildren's Hospital of Western OntarioLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesUniversity of Colorado School of Medicine, Anschutz Medical CampusNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesSchool of Medicine, Emory UniversityNational Institutes of HealthIpsenCliniques Universitaires Saint-LucUniversität InnsbruckUniversité Paris-SaclayHospital for Sick ChildrenSchool of Medicine, Stanford UniversityFudan UniversityPerelman School of Medicine, University of PennsylvaniaUniversity of UlsanAudentes TherapeuticsLudwig-Maximilians-Universität MünchenHorizon PharmaceuticalsIpsen BiopharmaceuticalsAlexion PharmaceuticalsYale UniversityVirginia Commonwealth UniversityNational Natural Science Foundation of ChinaAlagille Syndrome AllianceUniversity of PittsburghMedizinische Universität InnsbruckChildren's Healthcare of AtlantaSarepta TherapeuticsUniversity of PennsylvaniaSeattle Children's Research InstituteEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentKarolinska InstitutetInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleAssistance publique-Hôpitaux de ParisUniversity of MinnesotaEmory UniversityNational Center for Child Health and DevelopmentChildren's Hospital of Philadelphia
Mots-clésJAG1Alagille syndromeHaploinsufficiencyBiologyCohortPhenotypeDiseaseGeneticsNotch signaling pathwayMedicineInternal medicineGeneEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND & AIMS: Alagille syndrome (ALGS) is a rare, autosomal dominant disorder with high phenotypic heterogeneity. Disease-causing variants are primarily identified in Jagged1 (JAG1), with fewer reported in NOTCH2. JAG1 variants cause disease through a mechanism of haploinsufficiency, but the mechanism for NOTCH2 variants is not completely understood, making classification of variants more challenging. Using a large, international patient cohort acquired through the Global ALagille Alliance (GALA) study, we sought to improve classification of NOTCH2 variants and study phenotypic differences between NOTCH2- and JAG1-related disease. METHODS: Clinical and molecular data from 952 individuals with ALGS in GALA were analysed and disease features compared between those with JAG1 (n = 902) and NOTCH2 (n = 34) variants. Previously reported and newly identified NOTCH2 variants were reinterpreted based on disease-specific modifications to the American College of Medical Genetics and Genomics (ACMG) guidelines. The Kaplan-Meier method was utilised to assess native liver survival (NLS) and overall survival (OS) and gene comparisons were made with the log-rank test. RESULTS: Thirty NOTCH2 variants, including 18 novel variants, were identified and classified in our GALA cohort. Phenotypic analyses revealed a significantly lower incidence of characteristic facies, posterior embryotoxon, cardiac involvement and butterfly vertebrae in individuals with NOTCH2 variants compared to those with JAG1 variants (p < 0.001). No differences were identified in NLS or OS. Review of 61 previously reported NOTCH2 variants resulted in the re-classification of 19 likely pathogenic or pathogenic to VOUS (31.1%) with less than half retaining their originally published classification (34.4%; n = 21). CONCLUSIONS: We report on a large global study on NOTCH2 genetics and phenotype, which increases the number of reported NOTCH2 variants by 30%. All variants were reclassified using current guidelines, and comparison of the JAG1 and NOTCH2 cohorts demonstrates clear phenotypic divergence between these groups. These data suggest that reliance on classical clinical phenotyping may miss patients with NOTCH2-related disease and supports an inclusive approach to genetic testing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,731

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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