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Enregistrement W4412788559 · doi:10.1002/ohn.1344

Clinical Practice Guideline: Adult Sinusitis Update

2025· article· en· W4412788559 sur OpenAlexaff
Spencer C. Payne, Margo McKenna, Jennifer Buckley, Maria Colandrea, Anthony W. Chow, Kara Y. Detwiller, Angela M. Donaldson, Marc G. Dubin, Sandra A. Finestone, Peter Filip, Ayesha N. Khalid, Anju T. Peters, Richard M. Rosenfeld, Zarah Akrami, Nui Dhepyasuwan

Notice bibliographique

RevueOtolaryngology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSinusitis and nasal conditions
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGuidelineMedicineSinusitisOtorhinolaryngologyIntensive care medicineClinical PracticeChronic rhinosinusitisPrimary ciliary dyskinesiaClinical trialMedical physicsPhysical therapySurgeryPathologyInternal medicineBronchiectasis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The American Academy of Otolaryngology-Head and Neck Surgery Foundation has published a supplement to this issue of Otolaryngology-Head and Neck Surgery featuring the updated "Clinical Practice Guideline: Adult Sinusitis". To assist in implementing the guideline recommendations, this article summarizes the rationale, purpose, and key action statements. The 14 developed recommendations address diagnostic accuracy for adult rhinosinusitis, the appropriate use of ancillary tests to confirm diagnosis and guide management (including radiography, nasal endoscopy, computed tomography, and testing for allergy and immune function), and the judicious use of systemic and topical therapy. Emphasis was also placed on identifying multiple chronic conditions that would modify management of rhinosinusitis, including asthma, cystic fibrosis, an immunocompromised state, and ciliary dyskinesia. An updated guideline is needed as a result of new clinical trials, new systematic reviews, and the lack of consumer participation in the initial guideline development group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0080,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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