Clinical and Trichoscopy Features in Trichorhinophalangeal Syndrome: A Multicenter Retrospective Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Trichorhinophalangeal syndrome (TRPS) is a rare autosomal dominant genetic disorder characterized by trichological, craniofacial, and skeletal abnormalities. To date, limited data are available on hair involvement in TRPS, especially those focusing on trichoscopy. OBJECTIVE: We aimed to describe the epidemiology and the clinical and trichoscopy features of TRPS. METHODS: We performed a retrospective multicenter study using chart review and images from six patients with a confirmed diagnosis of TRPS. Hair density (hair/field; field 13×1.4 mm) was classified as high (>30), medium (21-30), low (11-20), very low (5-10), or hairless (<4). The distance between follicular units, ranging from 1.0 mm to 1.4 mm, was considered normal. RESULTS: Most patients were females, with a median age of 12 at diagnosis. Hair density ranged from very low to medium. All female patients presented a high occipital hairline. Our patients had exclusively non-terminal hairs and no case with high hair density, following the literature, which describes thin and sparse hairs. Hair density was related to a higher proportion of single hair units, while the distance between follicles was within normal limits. CONCLUSION: TRPS is notably uncommon, with hair alterations being important for diagnosis, where trichoscopy serves as a valuable tool. Our study found a normal hair diameter relationship (frontal ≥ occipital) in females, while the male patient exhibited frontal-occipital inversion. Low hair density may result from an increased number of single hair units rather than from follicular distance. The high occipital hairline is proposed as a diagnostic pearl, warranting further studies to validate our findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».