Sodium-glucose Cotransporter-2 Inhibitor Initiation and Incident Dementia in Heart Failure With Diabetes: A Population-based Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Heart failure often coexists with important dementia-risk factors, such as diabetes, atrial fibrillation and hypertension. Sodium-glucose cotransporter-2 (SGLT2) inhibitors have been associated with a lower dementia risk in general diabetes populations, but evidence is limited, specifically in heart failure with comorbid diabetes. OBJECTIVE: To investigate the association of SGLT2 inhibitors with incident dementia in people with heart failure and diabetes. METHODS: This target trial emulation cohort study used linkable administrative databases from Ontario, Canada. New users of SGLT2 inhibitors or dipeptidyl peptidase-4 (DPP4) inhibitors aged ≥ 66 years with diabetes and heart failure (July 2016-December 2020) entered this cohort. A 180-day lag time was implemented to mitigate reverse causality. The primary analysis used an intention-to-treat exposure definition. Cause-specific hazard ratios (HRs), with death as a competing risk, were estimated by using Cox models with propensity-score fine stratification weights. Weighted incidence-rate differences (IRDs) per 1000 person-years were also estimated. RESULTS: Among 4402 SGLT2 inhibitor and 6319 DPP4 inhibitor new users, over a median follow-up of 3.95 years from treatment initiation, SGLT2 inhibitor vs DPP4 inhibitor initiation was associated with lower dementia risk (HR 0.73, 95% confidence interval [CI] 0.60-0.87; IRD -8.1, 95% CI -12.7 to -3.5). The secondary as-treated analysis showed greater risk reduction (HR 0.53, 95% CI 0.39-0.70; IRD -14.2, 95% CI -20.1 to -8.4) than the primary intention-to-treat analysis. CONCLUSIONS: SGLT2 inhibitor initiation was associated with dementia risk reduction in heart failure and diabetes, a population at a high risk of developing dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».