Opioid analgesics for chronic noncancer pain in patients prescribed opioid agonist therapy or with opioid use disorder: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Opioid use disorder (OUD) is a growing public health concern in North America, often coexisting with chronic noncancer pain (CNCP). Managing both conditions presents unique challenges, highlighting the need for evidence to guide decision making. Aim: The study aimed to conduct a systematic review that summarizes evidence on the efficacy, effectiveness, and safety of opioid analgesics alone or in combination with opioid agonist therapy (OAT) to manage CNCP in people with OUD or with a history of OUD. Methods: We searched MEDLINE, Embase, PsycINFO, CINAHL and AMED from inception to July 2023 for randomized studies and up to January 2025 for non-randomized studies that explored the efficacy, effectiveness, and safety of opioids for people living with chronic pain and current or prior OUD. We assessed the risk of bias in included studies, evaluated the quality of evidence using the GRADE approach, and provided a narrative summary of treatment effects. Results: Our search identified 15,988 unique citations, of which six observational studies were deemed eligible to inform safety outcomes for review, while no observational studies or RCTs met the eligibility criteria for efficacy or effectiveness outcomes. The likelihood of suicidality was twice as high in CNCP patients with OUD receiving long-term opioid analgesics compared to those without OUD (absolute risk increase: 127; 95% CI: 36 to 249 more participants with suicidality in 1,000 participants; moderate certainty evidence). Compared to opioid analgesics alone, the risk of fatal opioid-related overdose may decrease in patients with CNCP and OUD who receive both opioid analgesics and OAT (absolute risk reduction: 60; 95%CI: 18 to 94 fewer deaths in 1,000 participants; low certainty evidence). Conclusions: There is a paucity of evidence to inform practice and policy regarding opioid analgesic prescribing amongst people with OUD. Existing evidence suggests that such prescribing is associated with a higher risk of suicidality, while the use of OAT together with opioid analgesics in this population may be protective against fatal overdose. Further observational and trial research is needed to clarify the benefits and harms of opioid analgesics for CNCP patients with OUD.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».