Child maltreatment typologies within intergenerational contexts: A latent class study.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Child maltreatment (CM) in one generation can predict CM in the next, a concept known as the intergenerational continuity of CM. However, the specific forms of intergenerational CM remain unclear, and fathers are largely absent from this body of literature. This study examined second-generation CM typologies in families where intergenerational continuity was present and assessed the impact of parental CM on these typologies using multilevel latent class analyses. METHOD: = 5,861 children). Two models were examined, one based on intergenerational CM on the mother's side and the other on the father's side. RESULTS: In both models, four latent classes were identified: (a) sexual abuse, physical abuse, and neglect, (b) risk of CM, (c) psychological abuse and exposure to intimate partner violence, and (d) high polyvictimization. Child age and maternal histories of sexual and physical abuse were associated with child class membership, while no paternal CM experiences were associated. CONCLUSIONS: These findings clarify the co-occurrence of CM types and how parental CM influences child typologies of CM in a two-generation sample, providing crucial insights for CM prevention. (PsycInfo Database Record (c) 2025 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».