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Enregistrement W4412789121 · doi:10.1016/j.ijheatmasstransfer.2025.127557

Modified perturbation solutions for Stefan problems with convective boundary conditions at high Stefan numbers

2025· article· en· W4412789121 sur OpenAlexafffund
Mohammaderfan Mohit, Minghan Xu, Saad Akhtar, Agus P. Sasmito

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Heat and Mass Transfer · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhase Change Materials Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésStefan problemConvectionPerturbation (astronomy)ThermodynamicsMechanicsMaterials scienceBoundary (topology)PhysicsMathematical analysisMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The classical Stefan problem is one of the formulations to represent the moving boundary problems, such as solidification and melting processes. The nonlinearity of the differential equation that governs the moving boundary, i.e., the Stefan condition, makes finding the exact solutions a difficult task. Hence, perturbation theory is often applied to generate approximate analytical solutions by assuming a small Stefan number, i.e., Ste ≤ 0 . 01 , which indicates the ratio of the sensible heat over latent heat in phase change processes. This assumption, however, limits the thermal engineering application of the approximate solution. The present study introduces a modified perturbation solution by adding a correction term after the leading-order solution that extends the validity to a wider range of Stefan numbers (i.e., 0.01 ≤ Ste ≤ 1). Specifically, the Stefan problem is first formulated in Cartesian, cylindrical, and spherical coordinates subject to a realist Robin boundary condition. Then, the leading-order perturbation solution is calculated and a correction term is added by using the Monte-Carlo statistical method and a multi-variant regression analysis. Results indicate that the correction term changes linearly with the Stefan number and is not significantly influenced by the Biot number. The proposed modified solution represents a rapid and precise method to predict the nonlinear moving boundary and temperature profiles in phase change processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,302
Score d'incertitude au seuil0,356

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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