MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4412789148 · doi:10.20873/2025_jul_17677

PROGRAMA DE QUALIFICAÇÃO DAS AÇÕES DE VIGILÂNCIA EM SAÚDE: DIFICULDADES NO CUMPRIMENTO DE METAS DOS MUNICÍPIOS DA REDE TOPAMA

2025· article· pt· W4412789148 sur OpenAlexaff
Renata Andrade de Medeiros Moreira, Wendy Moura Sanches, Quézia Catharinne Cavalcante de Melo, Renata Junqueira Pereira, Paulo Fernando de Melo Martins

Notice bibliographique

RevueDESAFIOS Revista Interdisciplinar da Universidade Federal do Tocantins · 2025
Typearticle
Languept
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth, Nursing, Elderly Care
Établissements canadiensNutrasource
Organismes subventionnairesMinistério da Saúde
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objetivo: Avaliar o desempenho do Programa de Qualificação das Ações de Vigilância em Saúde (PQA-VS) e as dificuldades de realização das ações segundo o porte do município. Métodos: Estudo transversal com 30 municípios da Rede Topama e resultados mais baixos do PQA-VS. Municípios foram classificados em Pequeno Porte I (PPI), Pequeno Porte II (PPII), Médio e Grande Porte (MGP). Coletou-se dados do perfil dos profissionais de saúde, percentual de cumprimento das metas do PQA-VS, e dificuldades de cumprimento. Realizou-se análise descritiva e Kruskal-Wallis. Resultados: Dos 407 respondentes 17,7% eram de PPI e 43,0% PPII. Municípios de PPII tiveram mais metas cumpridas (10,0; IC95%:8,3-10,6) e percentual do PQA-VS (100,0%; IC95%:93,9-102,3). As maiores dificuldades para realizar ações foram processo de trabalho; educação permanente; falta de recursos; e operacionalização dos sistemas de informação. Conclusão: Verificou-se a necessidade de planejamento, pactuação, avaliação e monitoramento.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0070,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,379 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDESAFIOS Revista Interdisciplinar da Universidade Federal do TocantinsMême sujetHealth, Nursing, Elderly CareTravaux en français237 207