Influence of comorbid anxiety and depression disorder on cognition in older adults with epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
Objective This study aims to investigate the association of comorbid depression and anxiety with cognitive function in older adults with epilepsy. Methods A cross-sectional analysis was conducted on 406 older adults (≥65 years) diagnosed with epilepsy between January 2019 and December 2020. Depressive and anxious symptoms were measured using the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS), while cognitive impairment was assessed with the Montreal Cognitive Assessment Test (MoCA). Multivariate linear regression models were used to examine associations between cognitive impairment and anxiety/depression symptoms, adjusting for potential confounders. Results Of the 406 adults, 218 (53.7%) showed cognitive impairment. Adults with depression (70.2% vs. 51.0%, P<0.01) or anxiety (66.7% vs. 48.8%, P<0.01) had a significantly higher prevalence of cognitive impairment compared to those without these conditions. Multivariate linear regression analysis revealed significant associations between cognitive impairment and depression (β=-1.77, 95% CI: -2.67, -0.87; P<0.01) and anxiety (β=-2.18, 95% CI: -2.95, -1.42; P<0.01). Conclusion Anxiety and depression are significantly associated with cognitive impairment in older adults with epilepsy. Early screening and management of these psychiatric conditions are essential to reduce cognitive decline and enhance patient outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».