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Enregistrement W4412790955 · doi:10.1016/j.addma.2025.104902

Control of temporal and spatial proximity effects in two-photon lithography

2025· article· en· W4412790955 sur OpenAlexafffund
Leila Mehrvar, Zhu Wei, Zekun Wang, Darian Modasi, Eric Johlin

Notice bibliographique

RevueAdditive manufacturing · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNonlinear Optical Materials Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceLithographyOpticsPhotonOptoelectronicsEngineering physicsNanotechnologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two-photon lithography (TPL) enables the fabrication of high-resolution three-dimensional (3D) nanostructures, but its precision is often limited by proximity effects, leading to feature broadening and filamentary defects, both of which can depend on the timing between adjacent feature writing. This work experimentally explores the influence of process parameters, resist chemistry, and deposition techniques on temporal and filamentary proximity effects in TPL, in both lateral and vertical dimensions. We demonstrate that resist composition plays a crucial role in resolution, with TMPTA-based resists achieving superior fidelity. Exposure conditions, including outline and infill power, significantly affect temporal proximity effects as well. Simulations demonstrate that a competition of oxygen and initiator diffusion gives rise to complex interactions as their relative influence changes with spacing, timing, and laser power. Spin-coating is seen to improve uniformity but exacerbates proximity effects due to altered diffusion dynamics. Design modifications, such as strategic erosion of printed features and optimized scan paths, can further improve feature resolution. Notably, here we achieve hole sizes below 200 nm and gap separations under 150 nm in single-beam TPL without secondary processing–a resolution that, to our knowledge, surpasses prior reports for direct-written structures in infrared TPL without post-processing. These findings provide a pathway for fabricating high-density 3D nanostructures with improved fidelity, advancing next-generation photonic, biomedical, and metamaterial applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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