Brine-induced soil gradients drive microbial community assembly and ecological partitioning
Notice bibliographique
Résumé
Brine (produced water) releases from oil and gas infrastructure alter soil physicochemical properties, disrupt vegetation, and affect microbial communities vital for soil function. We evaluated long-term brine disturbance effects on soil microbiota at a 25-hectare boreal site in northern Alberta, Canada. Soils, including both topsoil (A horizon) and subsoil (B horizon) layers, were sampled along four 300 m transects spanning undisturbed forest to brine-impacted areas. Soil gradients intensified toward brine-impacted zones, with electrical conductivity (EC) increasing from 0.1 to 40 dS m -1 , sodium adsorption ratio (SAR) from 0.1 to 41, and pH from 4 to 8. Microbial diversity declined with rising EC, SAR, and pH, however, even in very strongly saline soils (EC > 16 dS m -1 ), Shannon diversity indices remained above 7. Approximately one-third of the microbial genera shifted in abundance along these gradients, with salinity-adapted taxa enriched and key oligotrophic groups declining. We identified tipping points in salinity, sodicity, and pH gradients—at EC 1.9 and 4.2 dS m -1 , SAR 3.5 and 6.4, and pH ∼5.5—coinciding with major shifts in community composition. Habitat partitioning was evident, with 27% and 39% of taxa specialized to unimpacted and brine-impacted soils, respectively, while 20% were generalists. Network analysis revealed denser community assembly but reduced robustness in brine-impacted soils, indicating greater vulnerability to environmental perturbations. These findings highlight how soil microbiota reflect both the detrimental effects of brine disturbance and adaptive responses, underscoring their value as bioindicators for soil health assessment in salt-impacted landscapes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».