Effects of oral semaglutide on cardiovascular outcomes: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Cardiovascular disease remains a leading cause of morbidity and mortality in type 2 diabetic mellitus (T2DM) patients. While injectable GLP-1 RAs have demonstrated efficacy in reducing cardiovascular risk, an oral formulation of semaglutide was developed to improve accessibility and treatment adherence, however, its therapeutic potential has yet to be fully elucidated. This meta-analysis evaluates the efficacy of oral semaglutide on cardiovascular outcomes to better inform clinical decision-making. Methods A systematic search was conducted in major databases for randomized controlled trials (RCTs) up to May 2025, with a primary outcome of cardiovascular events, expanded outcomes included nonfatal stroke, death from cardiovascular cause, and nonfatal myocardial infarction, and the secondary outcome was all-cause mortality. Statistical analysis was performed using RStudio, with heterogeneity assessed via I 2 statistics. Results A total of 13,875 patients were included, of whom 6935 received oral semaglutide and 6940 received placebo from the 5 eligible studies. A significant difference was observed for cardiovascular events with a risk ratio (RR) of 0.86 (95 % CI: 0.78–0.95; p = 0.0029; I 2 = 0 %) and hazard ratio (HR) of 0.85 (95 % CI: 0.77–0.95), respectively. In contrast, no significant difference was found for nonfatal stroke, all-cause mortality, death from cardiovascular causes, and nonfatal myocardial infarction. Conclusion The meta-analysis revealed that oral semaglutide was cardioprotective in T2DM patients with consistent reductions in cardiovascular event risk. However, the lack of significance in the remaining outcomes underscores the need for further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».