Fulfilling a social mission: examining practice locations of residency graduates over two decades
Notice bibliographique
Résumé
Background: Medical schools play a critical role in shaping the physician workforce. Tracking the practice locations of medical graduates is essential for addressing healthcare disparities and workforce shortages in underserved regions. This study examines the geographic distribution of residency graduates from a Canadian francophone university, aligning their practice locations with the university's social accountability mandate. Methods: A cross-sectional descriptive study was conducted using data from the Canadian Post-M.D. Education Registry (CAPER) for 2,410 residency graduates (2000-2020) from 35 residency training programs. We analyzed practice locations at two-, five-, and 10-years post-graduation across medical specialties, sex, and geographic region, with a focus on Quebec's administrative health regions. Results: There were 2,410 graduates from 35 residency training programs. Family medicine accounted for 57.8% of all graduates and 42.2% were from all other specialties. Most graduates (77.7%) practiced in the province of Quebec, with concentrations in the regions of the Eastern Townships (19.4%), Montérégie (14.6%), and Saguenay-Lac-St-Jean (7.6%). Conclusion: This study demonstrates the important regional impact of the university's role in training family physicians and addressing healthcare needs in Quebec. The findings suggest the importance of tracking to inform evidence-based workforce planning and policy development. Medical schools can leverage such data to align training programs with societal health needs and enhance their contributions to regional healthcare systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».